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        一種用于人機識別的圖形識別碼生成方法

        基本信息

        • 申請號 CN202110578878.3 
        • 公開號 CN113033747B 
        • 申請日 2021/05/26 
        • 公開日 2021/07/27 
        • 申請人 中國工程物理研究院計算機應用研究所  
        • 優先權日期  
        • 發明人 劉小壘 李璐璇 殷明勇 路海  
        • 主分類號 G06K19/06 
        • 申請人地址 621054 四川省綿陽市綿山路64號 
        • 分類號 G06K19/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 
        • 專利代理機構 成都正煜知識產權代理事務所(普通合伙) 51312 
        • 當前專利狀態 發明專利授權公告 
        • 代理人 徐金瓊 
        • 有效性 有效專利 
        • 法律狀態
        •  

        摘要

        本發明公開了一種用于人機識別的圖形識別碼生成方法,屬于網絡安全測試領域,解決現有驗證碼容易被基于機器學習技術訓練的機器人自動識別并跳過,以及現有的圖片對抗樣本生成方式處理時間長和計算規模大的問題。
        本發明預設圖片尺寸,基于圖片尺寸選取圖片集,將圖片集和圖片集的分類結果輸入對抗樣本生成系統生成擾動,再將擾動添加在圖片集的圖片邊框上,得到初始化的圖片對抗樣本集;基于初始化的圖片對抗樣本集,利用白盒訓練模型對干擾進行優化,生成最終的圖片對抗樣本,即圖片干擾邊框;將圖片干擾邊框加入待干擾圖片上,形成圖片識別碼,即圖片驗證碼,其中,待干擾圖片的尺寸與圖片集中的圖片的尺寸大小相同。
        本發明用于生成干擾框架。
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